كثرت الأحاديث في الفترة الأخيرة عن ما هو الذكاء الاصطناعي وأنواعه، وما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما الأغراض التي يتم استخدامه فيها، وما هي أبرز التطبيقات التي تستخدمه.
ونحاول في السطور التالية الإجابة عن أبرز هذه الأسئلة من خلال إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي نفسه والتي سألنها بعض الأسئلة لترد علينا في السطور التالية، التي شهدت تدخلا بشريا محدودا.
ما الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال من الذكاء الاصطناعي يركز على إنشاء محتوى جديد، مثل النص والصور والموسيقى والفيديو. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى واقعي للغاية، ويمكن استخدامه أيضًا لإنشاء محتوى إبداعي ومثير للاهتمام.
فيما يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للعديد من الأغراض المختلفة، بما في ذلك:
إنشاء محتوى جديد للترفيه أو التعليم أو الأعمال التجارية.
تحسين جودة المحتوى الحالي.
إنشاء محتوى فريد لا يمكن نسخه من قبل الآخرين.
مساعدة البشر في إنشاء محتوى أكثر إبداعًا.
يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجالًا ناشئًا سريع النمو، ويتوقع أن يكون له تأثير كبير على العديد من الصناعات في المستقبل.
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت الحالي:
إنشاء صور ومقاطع فيديو واقعية للغاية يمكن استخدامها في الإعلانات أو الأفلام أو الألعاب.
إنشاء محتوى تعليمي مخصص لكل طالب.
تحسين جودة المنتجات والخدمات.
إنشاء محتوى إبداعي جديد مثل الموسيقى والكتب والأفلام.
يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة قوية يمكن استخدامها لتحسين حياتنا في العديد من الطرق. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، من المتوقع أن نرى المزيد من التطبيقات الجديدة له في المستقبل.
ما أنواع الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
هناك أربعة أنواع رئيسية من الذكاء الاصطناعي التوليدي:
الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي: يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي خوارزميات محددة مسبقًا لإنشاء محتوى جديد. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التقليدي لإنشاء صور ومقاطع فيديو وموسيقى ونص.
الذكاء الاصطناعي التوليدي العميق: يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي شبكات عصبية اصطناعية لإنشاء محتوى جديد. تتعلم شبكات عصبية اصطناعية من البيانات التي تدربت عليها، ويمكن استخدامها بعد ذلك لإنشاء محتوى جديد مشابه للبيانات التي تدربت عليها.
الذكاء الاصطناعي التوليدي العشوائي: يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي خوارزميات عشوائية لإنشاء محتوى جديد. يمكن أن يكون المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي العشوائي غير متوقعًا وإبداعيًا، ولكن يمكن أن يكون أيضًا غير دقيق أو غير مفيد.
الذكاء الاصطناعي التوليدي المختلط: يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي مزيجًا من الخوارزميات التقليدية والذكاء الاصطناعي العميق والذكاء الاصطناعي العشوائي لإنشاء محتوى جديد. يمكن أن يكون المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي المختلط أكثر دقة وفائدة من المحتوى الذي ينشئه أي نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فردي.
ما هي التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، ولكن من أبرزها:
Siri: مساعد افتراضي من Apple يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الأوامر الصوتية وتنفيذها.
Alexa: مساعد افتراضي من Amazon يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الأوامر الصوتية وتنفيذها.
Google Assistant: مساعد افتراضي من Google يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الأوامر الصوتية وتنفيذها.
Microsoft Cortana: مساعد افتراضي من Microsoft يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الأوامر الصوتية وتنفيذها.
Samsung Bixby: مساعد افتراضي من Samsung يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الأوامر الصوتية وتنفيذها.
تستخدم هذه التطبيقات الذكاء الاصطناعي لتوفير العديد من الخدمات للمستخدمين، مثل:
ضبط المنبهات
تشغيل الموسيقى
إجراء المكالمات
إرسال النصوص
الحصول على المعلومات
التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في العديد من التطبيقات الأخرى، مثل:
التعرف على الوجه
التعرف على الكلام
ترجمة اللغات
الألعاب
التعليم
الرعاية الصحية
التمويل
النقل
البحث العلمي
يستمر تطوير الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن نرى المزيد من التطبيقات الجديدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو مجال فرعي من علوم الكمبيوتر يهتم بإنشاء آلات ذكية، أي أجهزة قادرة على التفكير والتعلم والتصرف بشكل مستقل. الذكاء الاصطناعي هو مجال بحثي ناشئ، وقد تم تحقيق العديد من الإنجازات في السنوات الأخيرة، ولكن لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن تصبح الآلات ذكية مثل البشر.
هناك العديد من الطرق المختلفة لإنشاء الذكاء الاصطناعي، ولكن أحد أكثر الطرق شيوعًا هو استخدام التعلم الآلي. التعلم الآلي هو مجال من علوم الكمبيوتر يهتم بإنشاء آلات يمكنها تعلم من البيانات دون أن يتم برمجتها بشكل صريح.
وهناك العديد من أنواع مختلفة من التعلم الآلي، ولكن أحد أكثر أنواع التعلم الآلي شيوعًا هو التعلم الآلي الخاضع للإشراف. التعلم الآلي الخاضع للإشراف هو نوع من التعلم الآلي حيث يتم تدريب الآلة على مجموعة بيانات من الأمثلة المصححة.
على سبيل المثال، يمكن تدريب آلة على مجموعة بيانات من الصور التي تحتوي على قطط وصور لا تحتوي على قطط. يمكن بعد ذلك استخدام الآلة لتحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على قطة أم لا.